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Trabalho de evento
On the continuity of the Zadehs extension (1997)
Barros, Laécio Carvalho; Bassanezi, Rodney Carlos; Tonelli, Pedro Aladar
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Laécio Carvalho e BASSANEZI, Rodney Carlos e TONELLI, Pedro Aladar. On the continuity of the Zadehs extension. 1997, Anais.. Prague: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 1997. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Barros, L. C., Bassanezi, R. C., & Tonelli, P. A. (1997). On the continuity of the Zadehs extension. In Proceedings. Prague: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.
NLM
Barros LC, Bassanezi RC, Tonelli PA. On the continuity of the Zadehs extension. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Barros LC, Bassanezi RC, Tonelli PA. On the continuity of the Zadehs extension. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 maio 01 ]
Trabalho de evento
Remarks on deterministic orbits in fuzzy dynamical systems (1997)
Barros, Laécio Carvalho; Bassanezi, Rodney Carlos; Tonelli, Pedro Aladar
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: IME
Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Laécio Carvalho e BASSANEZI, Rodney Carlos e TONELLI, Pedro Aladar. Remarks on deterministic orbits in fuzzy dynamical systems. 1997, Anais.. Prague: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 1997. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Barros, L. C., Bassanezi, R. C., & Tonelli, P. A. (1997). Remarks on deterministic orbits in fuzzy dynamical systems. In Proceedings. Prague: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.
NLM
Barros LC, Bassanezi RC, Tonelli PA. Remarks on deterministic orbits in fuzzy dynamical systems. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Barros LC, Bassanezi RC, Tonelli PA. Remarks on deterministic orbits in fuzzy dynamical systems. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 maio 01 ]
Trabalho de evento
Multistage control of nonfuzzy systems in fuzzy environments by using neural networks (1995)
Francelin, R A; Gomide, F
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMBINATÓRIA
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ABNT
FRANCELIN, R A e GOMIDE, F. Multistage control of nonfuzzy systems in fuzzy environments by using neural networks. 1995, Anais.. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1995. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Francelin, R. A., & Gomide, F. (1995). Multistage control of nonfuzzy systems in fuzzy environments by using neural networks. In Proceedings. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Francelin RA, Gomide F. Multistage control of nonfuzzy systems in fuzzy environments by using neural networks. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Francelin RA, Gomide F. Multistage control of nonfuzzy systems in fuzzy environments by using neural networks. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
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Fuzzy backward reasoning for the classification of new parts in established families: an application for group technology (1995)
Montevechi, José Arnaldo Barra; Miyagi, Paulo Eigi ; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira ; Torres, G L
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: EP
Assunto: PROCESSOS DE FABRICAÇÃO (ENGENHARIA MECÂNICA)
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ABNT
MONTEVECHI, José Arnaldo Barra et al. Fuzzy backward reasoning for the classification of new parts in established families: an application for group technology. 1995, Anais.. São Paulo: Ifsa, 1995. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c697d6d-4bd5-4987-a2ef-08bbd035f86d/Miyagi-1995-Fuzzy%20Backward%20Reasoning%20for%20the%20Classification.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Montevechi, J. A. B., Miyagi, P. E., Barretto, M. R. P., & Torres, G. L. (1995). Fuzzy backward reasoning for the classification of new parts in established families: an application for group technology. In Proceedings. São Paulo: Ifsa. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c697d6d-4bd5-4987-a2ef-08bbd035f86d/Miyagi-1995-Fuzzy%20Backward%20Reasoning%20for%20the%20Classification.pdf
NLM
Montevechi JAB, Miyagi PE, Barretto MRP, Torres GL. Fuzzy backward reasoning for the classification of new parts in established families: an application for group technology [Internet]. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c697d6d-4bd5-4987-a2ef-08bbd035f86d/Miyagi-1995-Fuzzy%20Backward%20Reasoning%20for%20the%20Classification.pdf
Vancouver
Montevechi JAB, Miyagi PE, Barretto MRP, Torres GL. Fuzzy backward reasoning for the classification of new parts in established families: an application for group technology [Internet]. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c697d6d-4bd5-4987-a2ef-08bbd035f86d/Miyagi-1995-Fuzzy%20Backward%20Reasoning%20for%20the%20Classification.pdf
Trabalho de evento
Class of neural networks for dinamic programming (1995)
Francelin, R A; Gomide, F; Kacprzyk, J
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCELIN, R A e GOMIDE, F e KACPRZYK, J. Class of neural networks for dinamic programming. 1995, Anais.. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1995. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Francelin, R. A., Gomide, F., & Kacprzyk, J. (1995). Class of neural networks for dinamic programming. In Proceedings. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Francelin RA, Gomide F, Kacprzyk J. Class of neural networks for dinamic programming. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Francelin RA, Gomide F, Kacprzyk J. Class of neural networks for dinamic programming. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
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Empirical comparision between a propositional and relational machine learning systems when learning from attribute-value datasets (1995)
Nicoletti, M C; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, M C e MONARD, Maria Carolina. Empirical comparision between a propositional and relational machine learning systems when learning from attribute-value datasets. 1995, Anais.. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1995. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Nicoletti, M. C., & Monard, M. C. (1995). Empirical comparision between a propositional and relational machine learning systems when learning from attribute-value datasets. In Proceedings. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Nicoletti MC, Monard MC. Empirical comparision between a propositional and relational machine learning systems when learning from attribute-value datasets. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Nicoletti MC, Monard MC. Empirical comparision between a propositional and relational machine learning systems when learning from attribute-value datasets. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
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Multistage fuzzy control: problem classes and their solution via dynamic programming, branch-and-bound, neural networks and genetic algorithms (1995)
Kacprzyk, J; Francelin, R A; Gomide, F A C
Source: Proceedings. Conference titles: International Fuzzy Systems Association World Congress. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KACPRZYK, J e FRANCELIN, R A e GOMIDE, F A C. Multistage fuzzy control: problem classes and their solution via dynamic programming, branch-and-bound, neural networks and genetic algorithms. 1995, Anais.. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1995. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Kacprzyk, J., Francelin, R. A., & Gomide, F. A. C. (1995). Multistage fuzzy control: problem classes and their solution via dynamic programming, branch-and-bound, neural networks and genetic algorithms. In Proceedings. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Kacprzyk J, Francelin RA, Gomide FAC. Multistage fuzzy control: problem classes and their solution via dynamic programming, branch-and-bound, neural networks and genetic algorithms. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Kacprzyk J, Francelin RA, Gomide FAC. Multistage fuzzy control: problem classes and their solution via dynamic programming, branch-and-bound, neural networks and genetic algorithms. Proceedings. 1995 ;[citado 2024 maio 01 ]

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